Microsserviços Node.js + Python com zero incidentes críticos
Confiabilidade em microserviços é processo: contratos claros, limites explícitos e telemetria útil.
Problema real e contexto
Serviços em linguagens diferentes exigiam padrões unificados para health checks, timeout e observabilidade.
O desafio era manter previsibilidade de comportamento sem limitar autonomia de stack.
Decisões técnicas
- Timeout e retry com budget por operação.
- Health checks separados para liveness e readiness.
- Tracing distribuído e logs estruturados por request.
- Circuit breaker para dependências com histórico de instabilidade.
Tip
Defina um contrato operacional mínimo que todo serviço precisa cumprir antes de ir para produção.
Checklist final
- Padronizar middleware de observabilidade em todas as APIs.
- Definir SLIs e SLOs por domínio de negócio.
- Executar testes de falha em dependências externas.
- Criar runbook de incidente para serviços críticos.
Erros comuns
- Retry sem backoff causando efeito cascata.
- Health check superficial que não detecta degradação real.
- Logs sem correlação entre serviços.
Keywords
- microservices
- Node.js
- Python
- reliability
- production readiness
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